Connecteurs MCP : l'IA branchée sur vos données

Qu'est-ce que le protocole MCP ?

MCP (Model Context Protocol) est un protocole standardisé qui permet à une IA de se connecter à des sources de données externes de manière structurée. Plutôt que de coder une intégration spécifique pour chaque API, MCP définit un format commun pour décrire les outils disponibles, leurs paramètres et leurs instructions d'utilisation.

En pratique, un connecteur MCP agit comme un pont entre l'IA et une source de données : base de données juridique, référentiel métier, API publique, système d'information interne. L'IA sait quand et comment l'utiliser grâce aux instructions fournies par le connecteur.

Comment ça fonctionne ?

Le fonctionnement d'un connecteur MCP repose sur trois éléments :

• Déclaration de l'outil : le connecteur décrit ses capacités à l'IA — ce qu'il peut rechercher, quels paramètres il accepte. L'IA sait ainsi quand activer le connecteur en fonction de la question de l'utilisateur.
• Template de requête : chaque requête est formatée selon un modèle prédéfini. Par exemple, une recherche Judilibre nécessite un texte de recherche, une juridiction optionnelle et une période. Le template garantit des requêtes bien formées.
• Instructions de contexte : des instructions spécifiques sont transmises à l'IA pour qu'elle comprenne comment interpréter les résultats et les présenter à l'utilisateur.

Exemple concret : Judilibre

Prenons l'exemple d'un cabinet d'avocats utilisant Mon IA & Moi. Un connecteur MCP Judilibre est configuré dans un contexte "Recherche de jurisprudence". Voici ce qui se passe :

• L'avocat demande : "Trouve-moi les décisions récentes sur le licenciement pour faute grave d'un salarié protégé."
• L'IA identifie qu'elle doit utiliser le connecteur Judilibre et formule la requête appropriée.
• Le connecteur interroge l'API Judilibre et retourne les décisions correspondantes.
• L'IA synthétise les résultats, cite les références ECLI et présente un résumé structuré.

Sans MCP, l'avocat devrait quitter l'interface, aller sur Judilibre.fr, formuler sa recherche, puis copier-coller les résultats. Avec MCP, tout se fait dans la même conversation.

Différence avec une simple intégration API

Une intégration API classique est rigide : elle appelle toujours le même endpoint avec les mêmes paramètres. MCP va plus loin en laissant l'IA décider dynamiquement quand et comment utiliser le connecteur. L'IA adapte ses requêtes en fonction du contexte de la conversation, combine plusieurs sources si nécessaire, et présente les résultats de manière cohérente.

Créer vos propres connecteurs

La plateforme permet de créer de nouveaux connecteurs MCP sans développement complexe. Un administrateur définit l'URL de l'API, le format de requête, les paramètres attendus et les instructions pour l'IA. Ce connecteur devient ensuite disponible dans les contextes de dialogue où il est activé.

Combiné avec le RAG, les connecteurs MCP permettent à l'IA de s'appuyer à la fois sur vos documents internes et sur des sources externes en temps réel.