Avec l’essor des projets d’intelligence artificielle dans les organisations, la multiplication des modèles, des outils et des pratiques peut rapidement conduire à une fragmentation difficile à gérer.
La multiplication des cas d’usage de l’intelligence artificielle oblige les entreprises à repenser leur façon de concevoir, déployer et maintenir les modèles d’IA.
Avec la généralisation des usages de l’intelligence artificielle dans les entreprises et les institutions, la sécurité des systèmes devient un enjeu critique.
Alors que l’intelligence artificielle s’impose comme un levier de transformation dans tous les secteurs d’activité, les entreprises doivent adapter leurs ressources humaines pour répondre à des besoins technologiques de plus en plus complexes.
L’intensification des exigences en matière environnementale, sociale et de gouvernance (ESG) redéfinit les critères d’évaluation de la performance des organisations.
Le développement rapide de l’intelligence artificielle soulève des enjeux majeurs en matière de gouvernance, particulièrement pour les organisations opérant dans plusieurs pays.
Face à l’intensification des vagues de chaleur et à la multiplication des records de température, les infrastructures numériques doivent évoluer pour faire face à de nouveaux défis environnementaux. Parmi elles, les systèmes d’intelligence artificielle déployés localement — ou IA locale…
À l’approche de la saison estivale, les entreprises et les collectivités locales sont confrontées à un double défi : maintenir la performance de leurs infrastructures numériques tout en tenant compte des contraintes liées à la période des congés. Dans ce…
Une IA plus locale… mais à quelle échelle ? Le succès des modèles d’intelligence artificielle de grande taille — comme GPT, Claude ou Gemini — a façonné l’imaginaire collectif autour d’une IA toujours plus puissante, omnisciente, mais aussi gourmande en…
Une alternative au cloud qui gagne du terrain Alors que l’intelligence artificielle s’impose comme un levier de transformation incontournable, de nombreuses organisations se questionnent sur la manière dont ces technologies doivent être déployées. Faut-il confier ses données et ses modèles…