IA on-premise & backups d’été : sécuriser ses modèles avant la rentrée
La période estivale constitue souvent un moment de moindre activité dans les organisations, mais elle ne doit pas faire…
Actualités
Déploiements IA sous contrainte : sites isolés, mobilité, embarqué
Le développement de l’intelligence artificielle ne se limite plus aux environnements hyperconnectés des datacenters urbains ou des grands sièges d’entreprise.
L’IA locale au service de la gestion des infrastructures critiques pendant l’été
En période estivale, les infrastructures sensibles — réseaux électriques, transports, télécommunications — sont soumises à des contraintes accrues :…
Former ses équipes à la supervision IA pendant les congés : garantir la continuité de service
La période estivale met à l’épreuve l’organisation technique des entreprises, en particulier lorsqu’il s’agit d’assurer la continuité de service des systèmes critiques.
Mutualiser les ressources IA en local : vers des pôles internes d’excellence
Avec la multiplication des cas d’usage de l’intelligence artificielle dans les organisations, la dispersion des projets et des expertises devient un frein à l’industrialisation.
Détecter les dérives algorithmiques : construire un monitoring responsable
À mesure que les systèmes d’intelligence artificielle gagnent en autonomie et en influence sur les décisions opérationnelles, la question du suivi de leur comportement devient essentielle.
L’IA on-premise pour les services publics : vers un numérique souverain
À l’heure où les administrations modernisent leurs systèmes d’information pour répondre aux attentes des usagers, l’intégration de l’intelligence artificielle dans les services publics s’impose progressivement.
Simuler avant d’implémenter : le rôle des jumeaux numériques IA en on-premise
Face à la complexité croissante des systèmes de production et à l’accélération des cycles d’innovation, les entreprises industrielles cherchent à fiabiliser leurs décisions techniques avant tout déploiement sur le terrain.
La fin du vendor lock-in : comment reprendre le contrôle sur vos infrastructures IA
Alors que les projets d’intelligence artificielle prennent une place croissante dans les systèmes d’information des entreprises, une interrogation stratégique s’impose : dans quelle mesure ces infrastructures restent-elles maîtrisables ?